Un equipo de la Universidad de Cornell está explorando nuevas formas de dotar a los robots con inteligencia social, es decir, la habilidad para interpretar expresiones faciales, prever las necesidades de quienes les rodean y comportarse de manera adecuada dentro de un entorno social. En un estudio reciente, se evaluó la capacidad de modelos de visión y lenguaje (VLMs, por sus siglas en inglés), sistemas de inteligencia artificial capaces de procesar tanto información visual como textual, para anticipar el desarrollo de situaciones tensas captadas en breves vídeos.
Estos modelos fueron sometidos a tareas que consistían en predecir si determinados escenarios finalizaban de forma positiva o negativa, por ejemplo, una escena en la que un niño pequeño sujeta una taza de café demasiado llena. Aunque los modelos demostraron cierta habilidad para prever resultados caóticos, los investigadores observaron que los robots aún no consiguen interpretar de manera fiable señales humanas claramente emocionales o sociales.
Esta limitación señala que, a pesar de los avances en la integración de inteligencia artificial en la robótica, la complejidad del lenguaje corporal y las expresiones faciales humanas sigue siendo un desafío para las máquinas. Comprender estas señales será clave para que los robots funcionen eficazmente en contextos cotidianos y puedan anticipar tanto peligros físicos como los matices sociales en su entorno.
