Ante la persistente escasez de memoria RAM, AMD cree que la inteligencia artificial, responsable en gran parte del aumento de la demanda, también puede aportar la solución. Esta semana, la compañía ha comprado la startup Mext, fundada en 2023, que desarrolla una plataforma basada en algoritmos de aprendizaje automático para gestionar la memoria de manera proactiva.
La tecnología de Mext usa heurísticas y modelos de machine learning para identificar qué datos en memoria están «fríos» o poco utilizados y transferirlos a almacenamiento en flash, más económico, pero con un mayor tiempo de acceso. Antes de que esos datos vuelvan a ser necesarios, la plataforma los recupera automáticamente, minimizando el impacto en rendimiento.
Este enfoque puede multiplicar por dos o cuatro la capacidad efectiva de la memoria de un sistema usando flash, que resulta mucho más barato por gigabyte que la memoria DRAM tradicional. La integración con el sistema operativo es sencilla, ya que el almacenamiento en flash se presenta como si fuera memoria convencional mediante un proceso en segundo plano llamado Mextd.
Aunque los sistemas de jerarquización de memoria no son una novedad, Mext destaca por aplicar sofisticados modelos de inteligencia artificial, como memorias a corto y largo plazo y arquitecturas transformadoras, para optimizar el traslado de datos, algo en lo que AMD tiene amplia experiencia gracias a sus tecnologías predictivas.
Dan McNamara, vicepresidente senior de la división de computación e inteligencia artificial empresarial de AMD, subrayó que esta estrategia podría reducir costos de infraestructura, mejorar la utilización de recursos y facilitar la expansión de cargas de trabajo generales y de IA.
Más allá del ámbito empresarial, esta tecnología podría beneficiar la ejecución de modelos de inteligencia artificial más complejos, como los modelos de mezcla de expertos (MoE), en los que diferentes submodelos se utilizan con distinta frecuencia. AMD podría aprovechar los algoritmos de Mext para trasladar a memoria más lenta aquellos expertos menos usados, permitiendo así ejecutar modelos más grandes con menos recursos.
Aunque esto último es una especulación, AMD ha sido contactada para obtener más información y se espera un posible pronunciamiento al respecto.
