Cuando las empresas comenzaron a diseñar sus estrategias de inteligencia artificial (IA), partían del supuesto de que toda la infraestructura se ejecutaría en la nube pública de grandes proveedores (hiperescaladores). La disponibilidad de APIs y capacidad de GPU parecía confirmar ese rumbo. Sin embargo, el informe Private Cloud Outlook 2026: The AI Tipping Point, elaborado por Broadcom, revela un cambio radical: la IA empresarial a gran escala se despliega cada vez más en nubes privadas.
Basado en una encuesta anónima a 1.800 responsables de TI de ocho países, el documento destaca que mientras en 2025 el 56% de las empresas usaba la nube pública para la inferencia en producción de IA, este año esa cifra ha caído al 41%. Por el contrario, un 56% emplea o planea emplear nubes privadas para este fin. Además, un 43% de las organizaciones están migrando cargas de entrenamiento de modelos, modelos de lenguaje grandes e inferencia fuera de la nube pública, un fenómeno emergente respecto al año anterior.
La tendencia general a la repatriación de cargas se ha acelerado: el 83% de las compañías valoran esta opción, frente al 69% en 2025, y la mitad ya ha trasladado parte de sus sistemas, un aumento de 15 puntos en solo doce meses.
Las razones que impulsan este cambio son similares a las que motivaron previamente a ubicar almacenamiento, aplicaciones sensibles y datos regulados en nubes privadas: seguridad, control, coste y gobernanza. La IA, al operar a escala productiva, endurece las consecuencias de fallos en estas áreas. Por eso, aplicaciones de alta seguridad, con sensibilidad a la latencia, críticas para el negocio o con gran volumen de datos, se alojan casi siempre en nubes privadas.
En esta edición del estudio, los costes superan a la seguridad como preocupación principal respecto a la nube pública. Para el 97% de los directores de TI, parte del gasto en nube pública es un despilfarro, y el 52% estima que ese desperdicio supera el 25%. El auge de cargas generativas y agentes inteligentes intensifica esa presión, con un 62% que expresa un nivel alto o extremo de preocupación por los costes de la infraestructura de IA.
Así, la intención neta de aumentar inversión en nube privada en tres años ha subido del 51% al 72%, creciendo a más del doble que la nube pública. La previsibilidad económica se convierte en el segundo motivo de ese giro, señalado por un 39%.
Además, factores geopolíticos y regulatorios afectan ya al 86% de los responsables de TI. La soberanía y residencia de datos lideran sus inquietudes (54%), seguidas por el cumplimiento de normativas locales (51%). Para multinacionales, el lugar donde reside la información condiciona directamente dónde se ejecutan las cargas, especialmente si se trata de datos sensibles o regulados. La nube privada ofrece un marco de gobernanza integrado desde el diseño, clave para estas necesidades.
Desde la perspectiva operativa, la IA en producción a gran escala exige reducir la complejidad. Los principales déficits de habilidades apuntados por los encuestados son infraestructura y operaciones IA (40%), seguridad cloud (38%) y Kubernetes (37%). En respuesta, el 81% externaliza total o parcialmente sus servicios en la nube. Un enfoque basado en plataformas privadas unificadas permite gestionar la IA con menos especialistas, menos fragmentación y mayor responsabilidad organizativa.
El informe concluye que el punto de inflexión para la IA empresarial ha llegado: la nube privada se impone porque garantiza seguridad, costos controlados, soberanía y gobernanza, elementos imprescindibles para desplegar IA a gran escala.
En este contexto, soluciones como VMware Cloud Foundation 9.1 ofrecen plataformas integradas para ejecutar IA y cargas tradicionales de forma conjunta, con el rendimiento, control presupuestario y seguridad que exige la IA en producción para empresas.
Para consultar el informe completo Private Cloud Outlook 2026, visite: https://www.vmware.com/docs/private-cloud-outlook-2026
