Durante el evento ISC High Performance 2026 en Hamburgo, Nvidia ha destacado su liderazgo en la supercomputación, evidenciado por la amplia adopción de su hardware en los mayores clústeres de cálculo del mundo. La compañía ha señalado que la inteligencia artificial agentiva, una IA autónoma capaz de ejecutar tareas complejas sin intervención constante, representa un punto de inflexión en la ciencia computacional.
Dion Harris, director senior de HPC y AI Factory Solutions de Nvidia, explicó que proyectos como los sistemas Mission y Vision del Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL) serán las primeras supercomputadoras con IA agentiva cuando entren en funcionamiento. Según Harris, una nueva arquitectura de computación científica que integra agentes, simulaciones e inteligencia artificial permitirá acelerar descubrimientos científicos mediante flujos de trabajo completamente automatizados que van desde la planificación experimental hasta la ejecución y análisis.
Para sostener esta demanda, Nvidia apuesta por su plataforma de próxima generación Vera Rubin, capaz de albergar hasta 144 GPUs por rack y alcanzar 5 petaFLOPS de rendimiento en cálculos de doble precisión (FP64). Además, mejora la memoria con 41 TB de HBM4 por rack para un ancho de banda de hasta tres petabytes por segundo, triplicando la capacidad de su predecesor Blackwell.
Junto con hardware, Nvidia lanzará nuevas herramientas de software como ALCHEMI para el descubrimiento químico y de materiales, DAQIRI que conecta sensores científicos con inferencia de IA en tiempo real para experimentos avanzados como el del detector ATLAS en CERN, y cuPhoton, que procesa grandes volúmenes de datos astronómicos en minutos en lugar de meses.
El director subrayó que, aunque la IA agentiva no es imprescindible para hacer ciencia, su potencial reside en complementar a los científicos humanos con agentes incansables capaces de procesar millones de documentos y llevar a cabo investigaciones que serían imposibles para personas trabajando solas. Estos agentes combinan modelos fundamentales, grandes modelos de lenguaje y acceso a bases de datos y herramientas de cálculo distribuidas en CPU y GPU para una máxima eficiencia.
En términos geográficos, Nvidia destaca que Europa se ha convertido en un foco importante de supercomputación, con 35 nuevos sistemas basados en su tecnología en el último año. Ejemplos destacados incluyen el exaescala Jupiter, MareNostrum 5 en Barcelona, Blue Swan en Baviera, HammerHAI en Stuttgart y el centro italiano CINECA.
